Le monde de l’intelligence artificielle (IA) évolue constamment, et avec lui, des modèles de langage toujours plus sophistiqués, tels que ChatGPT d’OpenAI, voient le jour. Ces derniers sont de plus en plus sollicités pour répondre à des questions complexes ou créer du contenu de qualité. Mais une question se pose : ChatGPT peut-il traiter les images ou les vidéos ? Dans cet article, nous allons étudier les capacités de ce modèle de langage et déterminer s’il est apte à traiter ce type de contenu.
ChatGPT : un modèle de langage conçu pour le texte
ChatGPT, basé sur l’architecture GPT-4, est un modèle de langage entraîné sur une grande quantité de données textuelles. Son objectif principal est de comprendre et de générer du texte en fonction du contexte. Ainsi, il est capable de répondre à des questions, de rédiger des articles, d’écrire des poèmes, et bien plus encore.
Toutefois, il est important de souligner que ChatGPT est spécifiquement conçu pour traiter le texte et non les images ou les vidéos. En d’autres termes, il n’a pas été entraîné pour analyser les médias visuels et ne possède pas les compétences nécessaires pour le faire.
Limites de ChatGPT dans le traitement des images et des vidéos
ChatGPT, bien qu’étant un modèle de langage puissant, ne peut pas analyser directement des images ou des vidéos. Sa conception et son entraînement sont basés sur l’analyse et la génération de texte, ce qui limite ses capacités dans le traitement des médias visuels.
Pour traiter des images ou des vidéos, un modèle d’intelligence artificielle doit être spécifiquement conçu et formé pour cela. Des modèles comme les réseaux de neurones convolutifs (CNN) ou les réseaux de neurones récurrents (RNN) sont plus appropriés pour l’analyse d’images et de vidéos, respectivement.
ChatGPT en association avec d’autres modèles d’IA
Malgré les limites de ChatGPT dans le traitement des images et des vidéos, il est possible de combiner ce modèle de langage avec d’autres modèles d’intelligence artificielle spécifiquement conçus pour l’analyse visuelle. Par exemple, on peut associer ChatGPT à un modèle d’IA entraîné pour la reconnaissance d’images, comme un CNN, pour créer un système capable de répondre à des questions basées sur des images.
Dans un tel scénario, le modèle d’IA dédié à l’analyse d’images traiterait l’image et générerait une description textuelle, que ChatGPT pourrait ensuite utiliser pour répondre à la question posée. Cette combinaison permet d’exploiter les points forts de chaque modèle pour créer un système plus polyvalent.