L’intelligence artificielle consomme beaucoup d’énergie. ChatGPT ne fait pas exception. Son entraînement et son utilisation demandent une grande puissance de calcul. Pourtant, il existe plusieurs solutions pour limiter son impact. Optimiser le code et les requêtes Un code plus efficace réduit la consommation d’énergie. Les développeurs peuvent repérer et corriger les inefficacités du modèle. En […]
Les modèles GPT, développés par OpenAI, sont reconnus pour leur puissance et leur polyvalence. Cependant, leur empreinte carbone suscite des préoccupations. Par exemple, l’entraînement de GPT-3 aurait émis environ 550 tonnes de CO₂, soit l’équivalent de 500 allers-retours entre New York et San Francisco pour un passager. Les initiatives d’OpenAI pour réduire l’empreinte carbone Pour […]
Consommation d’énergie L’entraînement de ChatGPT nécessite une puissance de calcul considérable. Les centres de données hébergeant ces modèles consomment d’importantes quantités d’électricité. Selon une étude, l’intelligence artificielle représente environ 10 à 20 % de l’électricité utilisée dans les centres de données, un pourcentage qui pourrait augmenter de 70 % chaque année dans les prochaines années. […]