ChatGPT, conçu par OpenAI, impressionne par sa capacité à générer du texte fluide. Pourtant, il arrive qu’il fournisse des réponses erronées. Pourquoi ? Plusieurs facteurs expliquent ces erreurs. Mieux les comprendre permet d’utiliser l’outil plus efficacement.


1. Des données d’entraînement imparfaites

ChatGPT apprend en analysant un large éventail de textes issus d’Internet. Or, ces sources contiennent parfois des informations fausses, biaisées ou dépassées. De plus, il ne peut pas vérifier en temps réel ce qu’il affirme. Résultat : certaines réponses semblent plausibles mais restent incorrectes.

Exemple d’erreur due à des données dépassées

ChatGPT ne connaît pas les événements postérieurs à sa dernière mise à jour.

import datetime

date_actuelle = datetime.datetime.now()
derniere_mise_a_jour = datetime.datetime(2023, 4, 1)

if date_actuelle > derniere_mise_a_jour:
    print("ChatGPT ne peut pas donner d’informations actualisées après", derniere_mise_a_jour.strftime("%Y-%m-%d"))
else:
    print("Les informations sont à jour.")

💡 Problème : ChatGPT ne peut pas consulter des données en temps réel.


2. Une compréhension limitée du contexte

Contrairement à un humain, ChatGPT ne réfléchit pas. Il ne comprend pas réellement ce qu’il dit. Son fonctionnement repose sur des calculs de probabilités pour choisir les mots les plus adaptés. Parfois, ces choix donnent une réponse logique en apparence mais erronée dans le fond.

Illustration avec un modèle de prédiction

ChatGPT fonctionne sur le principe de la prédiction de texte :

from transformers import pipeline

modele = pipeline("text-generation", model="gpt2")

prompt = "Pourquoi le ciel est bleu ?"
reponse = modele(prompt, max_length=30)

print(reponse)

💡 Problème : Le modèle génère du texte basé sur des probabilités, sans vérifier la véracité des informations.


3. Un risque d’hallucination

Il arrive que ChatGPT invente des faits. Ce phénomène, appelé hallucination, survient lorsque le modèle mélange des informations de manière incohérente.

Simulation d’une réponse erronée

import random

reponses_possibles = [
    "Napoléon a découvert l'Amérique.",
    "Einstein a inventé l'ampoule.",
    "Shakespeare a écrit la Bible.",
    "Correct : Newton a découvert la gravité."
]

print(random.choice(reponses_possibles))

💡 Problème : L’algorithme peut produire des réponses fausses mais convaincantes.


4. Des biais intégrés

Les textes utilisés pour entraîner ChatGPT contiennent des biais culturels, politiques ou sociaux. Sans intervention humaine, il reproduirait ces biais dans ses réponses.

Détection d’un biais possible dans les données

textes = ["Les femmes sont douces.", "Les hommes sont forts.", "Les ingénieurs sont des hommes."]

biais_detecte = any("femmes" in texte and "douces" in texte for texte in textes)

if biais_detecte:
    print("⚠️ Attention, possible biais dans les données !")
else:
    print("Données neutres.")

💡 Problème : Le modèle reflète les préjugés présents dans ses données d’entraînement.


5. Une incapacité à vérifier les faits

ChatGPT ne navigue pas sur Internet. Il ne peut pas croiser ses réponses avec des sources actualisées. Ainsi, pour des sujets récents, il risque de fournir des informations obsolètes ou erronées.

Exemple de vérification impossible

import requests

url = "https://api.wikipedia.org/info?query=dernieres_nouvelles"
reponse = requests.get(url)

if reponse.status_code == 200:
    print("Actualisation réussie :", reponse.json())
else:
    print("ChatGPT ne peut pas accéder aux nouvelles en direct.")

💡 Problème : L’outil ne peut pas consulter des sources externes en direct.


6. Comment éviter les erreurs ?

Pour limiter les mauvaises réponses, adoptez quelques bonnes pratiques :

  • Recoupez les informations avec des sources fiables.
  • Posez des questions précises pour éviter les interprétations hasardeuses.
  • Soyez critique face aux affirmations non sourcées.

Conclusion

ChatGPT est un outil puissant, mais il n’est pas infaillible. Comprendre ses limites permet d’éviter de prendre ses réponses pour argent comptant. En croisant les informations et en restant critique, vous pouvez mieux tirer parti de son potentiel.