1. Une limite de tokens

ChatGPT ne peut pas générer des réponses infiniment longues. Il utilise un nombre limité de tokens, qui sont des unités de texte (mots ou morceaux de phrases). Lorsqu’une réponse dépasse cette limite, elle s’arrête brusquement.

💡 Exemple technique : OpenAI définit une limite de 4096 tokens (entrée + sortie) pour certains modèles.

En Python, on peut voir comment limiter la longueur d’une réponse avec l’API OpenAI :

import openai

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-4",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explique-moi l'intelligence artificielle."}],
    max_tokens=500  # Limite le nombre de tokens pour éviter les coupures
)

print(response["choices"][0]["message"]["content"])

🔹 Solution : Si une réponse est incomplète, demandez-lui de continuer avec “Peux-tu développer ?” ou “Donne-moi plus de détails”.


2. Un problème de connexion

Une connexion Internet instable ou une surcharge des serveurs peut interrompre la réponse. Cela arrive souvent aux heures de forte affluence.

💡 Exemple technique : En cas de coupure, l’API retourne une erreur qu’il faut gérer.

import openai

try:
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=[{"role": "user", "content": "Que se passe-t-il si la connexion est interrompue ?"}]
    )
    print(response["choices"][0]["message"]["content"])
except openai.error.APIConnectionError:
    print("Erreur de connexion : vérifiez votre Internet et réessayez.")

🔹 Solution : Vérifiez votre connexion et réessayez. Si le problème persiste, patientez quelques minutes avant de reformuler votre demande.


3. Une question trop large ou floue

Quand une question est trop vaste, ChatGPT peut répondre partiellement ou s’arrêter trop tôt. Il tente de deviner l’intention, mais risque de ne pas couvrir tout le sujet.

💡 Mauvais exemple :

Utilisateur : "Parle-moi de l’histoire humaine."  
ChatGPT : "L’histoire humaine est vaste, commençant par la préhistoire et évoluant à travers différentes civilisations..." [réponse tronquée]

💡 Bon exemple :

Utilisateur : "Peux-tu résumer l’histoire de l’Empire romain en trois points ?"  
ChatGPT : "1. Fondation et République (753 av. J.-C. – 27 av. J.-C.).  
2. L'Empire romain (27 av. J.-C. – 476 ap. J.-C.).  
3. Déclin et chute de l’Empire d’Occident."  

🔹 Solution : Reformulez la question avec plus de précision. Par exemple, au lieu de demander “Explique-moi l’intelligence artificielle”, essayez “Comment fonctionne l’apprentissage automatique ?”.


4. Une censure automatique

ChatGPT évite certains sujets sensibles pour respecter les règles d’éthique et de sécurité. Parfois, il génère une réponse incomplète ou reste vague.

💡 Exemple technique : Certains mots-clés déclenchent une restriction automatique.

import openai

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-4",
    messages=[{"role": "user", "content": "Comment fabriquer un explosif ?"}]  # Sujet interdit
)

print(response["choices"][0]["message"]["content"])

⏩ L’API retournera un message expliquant que la question viole les règles d’usage.

🔹 Solution : Reformulez votre question en précisant le contexte. Par exemple, si une question sur la santé est bloquée, ajoutez “Selon les recommandations de l’OMS” pour guider la réponse.


5. Comment éviter ces coupures ?

Adoptez ces bonnes pratiques pour obtenir des réponses complètes et pertinentes :

  • Posez des questions claires et précises.
  • Divisez une demande complexe en plusieurs étapes.
  • Utilisez des mots-clés pertinents pour guider la réponse.
  • Relancez le modèle si la réponse est coupée.

En appliquant ces astuces, vous améliorerez la qualité des réponses et éviterez les coupures.