Oui, vous pouvez personnaliser ChatGPT avec vos fichiers JSON ou CSV. Cette approche permet d’adapter le modèle à un domaine spécifique et d’améliorer ses réponses. Voici comment procéder étape par étape.
Pourquoi personnaliser ChatGPT avec vos propres données ?
Personnaliser ChatGPT avec vos propres fichiers offre plusieurs avantages :
- Mieux comprendre votre secteur : Entraîné avec des données spécifiques, le modèle adopte un vocabulaire précis.
- Améliorer la pertinence des réponses : Les échanges gagnent en précision et en cohérence.
- Adopter un ton personnalisé : Le chatbot reflète votre style et vos valeurs.
Comment préparer vos fichiers JSON ou CSV ?
Avant d’entraîner le modèle, vous devez bien organiser vos données. Voici les étapes essentielles :
- Collecter les informations
Rassemblez des textes pertinents (documents internes, FAQ, bases de connaissances). - Nettoyer les fichiers
Supprimez les doublons, corrigez les erreurs et éliminez les informations inutiles. - Structurer les données
Formatez votre fichier avec deux colonnes principales :- Prompt : Contient la question ou l’entrée utilisateur.
- Completion : Contient la réponse attendue.
Par exemple, un fichier CSV ressemblerait à ceci :
"prompt","completion" "Comment fonctionne votre service ?","Notre service propose..." "Quels sont vos tarifs ?","Nos tarifs varient selon..."
Assurez-vous que le fichier est bien structuré et exempt d’erreurs avant de l’importer.
Comment entraîner ChatGPT avec vos fichiers ?
Pour utiliser vos données, suivez ces étapes :
1. Obtenir une clé API OpenAI
Créez un compte sur OpenAI et récupérez une clé API.
2. Installer les outils nécessaires
Dans un terminal, installez la bibliothèque OpenAI :
pip install openai
3. Préparer vos données en JSONL
Transformez votre fichier CSV en JSONL (format compatible avec l’API) :
openai tools fine_tunes.prepare_data -f fichier.csv
4. Lancer l’entraînement
Exécutez la commande suivante :
openai api fine_tunes.create -t fichier_preparé.jsonl -m davinci
Remplacez davinci par le modèle souhaité (GPT-3.5, par exemple).
5. Suivre l’entraînement
Pendant l’entraînement, surveillez la progression avec :
openai api fine_tunes.list
6. Tester le modèle
Après l’entraînement, utilisez votre chatbot personnalisé avec cette commande :
openai api completions.create -m votre_modele_id -p "Votre question ici"
Existe-t-il des solutions sans programmation ?
Si vous ne souhaitez pas coder, utilisez des plateformes comme CustomGPT.ai. Voici comment procéder :
- Créer un projet sur CustomGPT.ai.
- Téléverser vos fichiers JSON ou CSV directement.
- Personnaliser les réglages du chatbot.
- Tester et ajuster le modèle selon vos besoins.
Cette méthode simplifie l’entraînement, sans nécessiter de compétences techniques.
Conclusion
Entraîner un modèle ChatGPT avec vos propres fichiers JSON ou CSV permet de créer un assistant personnalisé et plus performant. Vous pouvez suivre une approche technique avec l’API OpenAI ou utiliser des outils sans code pour gagner du temps. À vous de choisir la méthode qui vous convient le mieux !