Les modèles de langage d’OpenAI évoluent rapidement. GPT-4 Turbo, la version la plus récente, apporte des améliorations majeures par rapport à GPT-3.5. Quelles sont ces différences et pourquoi est-ce important ?
GPT-3.5 : Un modèle performant mais limité
GPT-3.5 améliore les performances de GPT-3. Il comprend mieux le contexte et produit des réponses plus précises. Son utilisation reste répandue dans les chatbots, les assistants virtuels et la génération de texte. Cependant, il présente certaines limites.
- Il fonctionne uniquement avec du texte.
- Sa fenêtre de contexte est réduite (4 096 tokens).
- Il manque parfois de précision sur des sujets complexes.
GPT-4 Turbo : Une avancée majeure
GPT-4 Turbo surpasse GPT-3.5 à plusieurs niveaux. Ses améliorations offrent une meilleure expérience utilisateur.
- Multimodalité : Il traite du texte, des images et de l’audio, ce qui le rend plus polyvalent.
- Fenêtre de contexte étendue : Il peut analyser jusqu’à 128 000 tokens, facilitant les échanges longs et détaillés.
- Réponses plus rapides et précises : Il comprend mieux les nuances et réduit les erreurs.
Comparaison des performances
Fonctionnalité | GPT-3.5 | GPT-4 Turbo |
---|---|---|
Données traitées | Texte uniquement | Texte, images, audio |
Fenêtre de contexte | 4 096 tokens | 128 000 tokens |
Vitesse de réponse | Rapide | Très rapide |
Précision des réponses | Bonne | Excellente |
Exemple de code avec GPT-4 Turbo
Grâce à son API, GPT-4 Turbo permet d’interagir avec du texte et des images. Voici un exemple d’appel API pour générer du contenu avec Python et la bibliothèque OpenAI :
import openai response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-4-turbo", messages=[ {"role": "system", "content": "Tu es un assistant utile."}, {"role": "user", "content": "Peux-tu générer un poème sur l'IA ?"} ], max_tokens=200 ) print(response["choices"][0]["message"]["content"])
Dans cet exemple :
- GPT-4 Turbo est spécifié comme modèle.
- Un rôle est défini pour structurer la conversation.
- L’utilisateur pose une question et le modèle répond.
Pourquoi GPT-4 Turbo est-il plus efficace ?
Grâce à ses nouvelles capacités, GPT-4 Turbo s’adapte mieux aux besoins actuels. Voici quelques cas concrets d’utilisation :
- Analyse d’images : Il identifie et décrit des éléments visuels.
- Création de contenu audio : Il produit des podcasts ou des guides interactifs.
- Assistants virtuels avancés : Il gère des conversations plus longues et plus naturelles.
Conclusion
GPT-4 Turbo offre une avancée significative par rapport à GPT-3.5. Sa multimodalité, sa grande capacité de mémoire et sa vitesse optimisée en font un outil plus puissant et flexible. Il répond mieux aux attentes des utilisateurs et ouvre de nouvelles possibilités pour l’intelligence artificielle.