ChatGPT, développé par OpenAI, aide à analyser et interpréter du texte de manière avancée. Son utilisation dépasse largement la simple génération de contenu. Aujourd’hui, il peut servir à détecter des fraudes et à repérer des comportements suspects grâce à ses capacités d’analyse linguistique et de reconnaissance de schémas.
1. Identifier des fraudes dans les communications électroniques
De nombreuses fraudes passent par des e-mails, des messages instantanés ou des publications sur les réseaux sociaux. ChatGPT peut analyser ces contenus pour repérer des incohérences.
Par exemple, voici un code en Python qui utilise l’API OpenAI pour analyser un e-mail suspect et vérifier la présence de termes liés aux escroqueries :
import openai
openai.api_key = "VOTRE_CLE_API"
def detecter_fraude(email_text):
prompt = f"Analyse cet e-mail et indique s'il contient des signes de fraude :\n\n{email_text}"
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-4",
messages=[{"role": "system", "content": prompt}]
)
return response["choices"][0]["message"]["content"]
# Exemple d'e-mail suspect
email_suspect = """
Cher client, votre compte bancaire a été compromis. Veuillez envoyer votre numéro de carte bancaire et votre code PIN pour vérification.
"""
print(detecter_fraude(email_suspect))
Ce script envoie un e-mail suspect à ChatGPT pour analyse. Il peut être intégré à des outils de cybersécurité pour renforcer la protection contre l’hameçonnage (phishing).
2. Analyser les transactions financières suspectes
Les banques et plateformes de paiement doivent constamment surveiller les activités suspectes. ChatGPT peut examiner des transactions en temps réel et repérer des anomalies.
Voici un exemple de script Python qui analyse des transactions financières inhabituelles :
def detecter_transaction_frauduleuse(montant, pays, historique):
prompt = f"""
Un client effectue un paiement de {montant} € depuis {pays}. Son historique de transactions est : {historique}.
Cette transaction est-elle suspecte ? Justifie ta réponse.
"""
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-4",
messages=[{"role": "system", "content": prompt}]
)
return response["choices"][0]["message"]["content"]
# Exemple d'utilisation
historique_transactions = [{"montant": 50, "pays": "France"}, {"montant": 75, "pays": "France"}]
print(detecter_transaction_frauduleuse(5000, "Russie", historique_transactions))
Ce code compare une nouvelle transaction avec les habitudes d’un utilisateur pour identifier des anomalies.
3. Repérer les sites de phishing
Les cybercriminels créent souvent des sites frauduleux pour voler des informations personnelles. ChatGPT peut analyser le contenu textuel d’un site et identifier des signaux d’alerte.
Voici un exemple de script qui analyse une page web :
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def detecter_phishing(url):
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
page_text = soup.get_text()
prompt = f"""
Analyse ce texte et indique s'il contient des signes de phishing : {page_text[:1000]} (texte tronqué pour éviter les dépassements).
"""
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-4",
messages=[{"role": "system", "content": prompt}]
)
return response["choices"][0]["message"]["content"]
# Exemple d'utilisation
site_suspect = "http://exemple-site-phishing.com"
print(detecter_phishing(site_suspect))
Ce script télécharge le texte d’un site web et demande à ChatGPT d’évaluer s’il contient des signaux de phishing.
4. Quelles sont les limites de ChatGPT ?
Malgré ses capacités, ChatGPT ne remplace pas les systèmes spécialisés en cybersécurité. Il peut parfois générer des erreurs ou ne pas détecter certaines fraudes sophistiquées.
En outre, des fraudeurs pourraient aussi utiliser ChatGPT pour améliorer leurs escroqueries. Par exemple, ils peuvent s’en servir pour rédiger des e-mails de phishing plus crédibles.
C’est pourquoi il est essentiel de l’intégrer dans un dispositif global de sécurité, en complément d’autres outils.
Conclusion
ChatGPT joue un rôle clé dans la lutte contre la fraude. Il analyse du texte, repère des anomalies et signale des comportements suspects. Toutefois, il ne doit pas être utilisé seul. Une combinaison avec d’autres solutions de cybersécurité permet d’obtenir une protection efficace.