Oui, il est possible de créer un agent intelligent avec ChatGPT qui interagit avec des API tierces en temps réel. Cette intégration permet d’automatiser des tâches et d’améliorer la productivité. Voyons comment la mettre en place efficacement.
1. Comprendre l’intégration de ChatGPT avec des API tierces
L’API de ChatGPT fonctionne grâce à des requêtes HTTP envoyées au serveur d’OpenAI. En parallèle, un agent peut aussi envoyer des requêtes à d’autres API tierces, comme celles de la météo, des services financiers ou encore des bases de données clients.
2. Étapes pour créer un agent interactif
2.1 Obtenir une clé API OpenAI
Avant tout, il faut s’inscrire sur OpenAI et récupérer une clé API pour accéder à ChatGPT.
import openai # Définir la clé API openai.api_key = "VOTRE_CLE_API"
2.2 Installer les bibliothèques nécessaires
Il est recommandé d’utiliser Python avec des bibliothèques comme openai et requests pour gérer les appels d’API.
Installation rapide avec pip :
pip install openai requests
2.3 Concevoir le flux de conversation
L’agent doit savoir quand poser une question et quand appeler une API externe. Voici un exemple d’un assistant météo :
import requests def get_weather(city): url = f"http://api.weatherapi.com/v1/current.json?key=VOTRE_CLE_METEO&q={city}" response = requests.get(url) if response.status_code == 200: data = response.json() return f"À {city}, la température est de {data['current']['temp_c']}°C." else: return "Je ne peux pas récupérer la météo pour le moment." # Exemple d'appel print(get_weather("Dakar"))
2.4 Intégrer ChatGPT avec une API tierce
L’agent peut traiter la requête de l’utilisateur et interroger une API tierce avant de lui répondre.
def chat_with_gpt(user_input): response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-4", messages=[{"role": "user", "content": user_input}] ) return response["choices"][0]["message"]["content"] # Utilisation combinée avec la météo def assistant(city): weather_info = get_weather(city) prompt = f"Un utilisateur demande la météo à {city}. Réponds-lui de manière naturelle : {weather_info}" return chat_with_gpt(prompt) # Test print(assistant("Dakar"))
3. Exemples d’utilisation
L’intégration de ChatGPT avec des API tierces ouvre plusieurs possibilités :
- Assistant de voyage : Donne des informations sur les vols et hôtels grâce aux API de réservation.
- Suivi des finances : Consulte les soldes bancaires et suit les dépenses avec une API bancaire sécurisée.
- Support client : Répond aux questions et consulte une base de données clients pour assister les utilisateurs.
4. Pourquoi utiliser ChatGPT avec des API tierces ?
Cette approche offre plusieurs avantages :
- Automatisation efficace : L’agent exécute des tâches sans intervention humaine.
- Accès aux données en temps réel : Les informations sont toujours à jour.
- Réponses personnalisées : L’agent adapte ses réponses en fonction du contexte.
5. Précautions à prendre
Avant de lancer un projet, quelques éléments doivent être pris en compte :
- Sécuriser les échanges : Utilisez des clés API et chiffrez les données sensibles.
- Optimiser les appels API : Trop de requêtes peuvent ralentir l’agent et générer des coûts.
- Tester régulièrement : Vérifiez la qualité des réponses et ajustez le modèle si nécessaire.
Conclusion
Créer un agent intelligent avec ChatGPT capable d’interagir avec des API tierces est à la portée des développeurs. En combinant intelligence artificielle et données externes, cet agent devient un outil puissant et polyvalent.