L’intelligence artificielle révolutionne le design UX/UI. ChatGPT assiste les designers à chaque étape du processus : création de personas, structuration des parcours utilisateurs et génération de contenus UX. Voyons comment tirer parti de cet outil efficacement.
1. Générer des personas utilisateurs avec ChatGPT
Un bon design commence par une connaissance approfondie des utilisateurs. ChatGPT analyse des données démographiques et comportementales pour générer des personas détaillés.
➡ Exemple d’utilisation avec un prompt ChatGPT :
Je conçois une application mobile pour la gestion du stress. Peux-tu générer un persona utilisateur avec : - Un prénom et une tranche d'âge - Un métier - Des besoins et frustrations spécifiques - Un objectif principal
🔹 Pourquoi c’est utile ?
Cela accélère la phase de recherche et permet une meilleure personnalisation des interfaces.
2. Concevoir des parcours utilisateurs optimisés
Un parcours utilisateur fluide est essentiel pour maximiser l’engagement. ChatGPT propose des schémas de navigation, identifie les points de friction et suggère des améliorations.
➡ Exemple d’un schéma de parcours sous forme de pseudo-code :
parcours_utilisateur = {
"Écran d'accueil": ["Connexion", "Créer un compte", "Parcourir sans s'inscrire"],
"Connexion": ["Mot de passe oublié", "Retour à l'accueil"],
"Créer un compte": ["Validation email", "Retour à l'accueil"],
"Navigation": ["Rechercher un produit", "Voir les recommandations", "Accéder au panier"],
"Paiement": ["Choisir un mode de paiement", "Confirmer l'achat"]
}
🔹 Pourquoi c’est utile ?
En modélisant ainsi, on anticipe les actions de l’utilisateur et on optimise son expérience de navigation.
3. Générer des idées de design innovantes
Le brainstorming peut être fastidieux. ChatGPT propose des concepts visuels adaptés à votre charte graphique et aux tendances actuelles.
➡ Exemple de prompt pour ChatGPT :
Je crée une application de méditation. Peux-tu proposer 3 styles graphiques adaptés, avec des couleurs dominantes et des éléments visuels recommandés ?
🔹 Pourquoi c’est utile ?
ChatGPT fournit des pistes concrètes pour définir l’identité visuelle d’un produit.
4. Automatiser la rédaction de contenus UX
Des textes clairs et engageants améliorent l’expérience utilisateur. ChatGPT génère des messages d’erreur, titres percutants et instructions adaptées.
➡ Exemple de génération automatique de texte UX :
def generer_message_erreur(code):
messages = {
404: "Oups, cette page n'existe pas ! Retournez à l'accueil.",
500: "Désolé, une erreur est survenue. Nos équipes y travaillent.",
403: "Accès refusé. Connectez-vous pour continuer."
}
return messages.get(code, "Une erreur inattendue est survenue.")
print(generer_message_erreur(404))
🔹 Pourquoi c’est utile ?
Automatiser les messages UX garantit une cohérence sur toutes les interfaces.
5. Tester l’ergonomie avec des scénarios d’utilisation
Les tests d’utilisabilité sont indispensables pour améliorer une interface. ChatGPT génère des scénarios de test détaillés.
➡ Exemple de script de test utilisateur :
Tu es un utilisateur cherchant à acheter un téléphone sur notre site. - Que fais-tu en premier ? - Quels problèmes rencontres-tu ? - Peux-tu finaliser l'achat sans difficulté ?
🔹 Pourquoi c’est utile ?
Cela permet d’identifier rapidement les blocages et d’optimiser le parcours utilisateur.
6. Générer automatiquement des palettes de couleurs UX/UI
Le choix des couleurs influence l’expérience visuelle. ChatGPT génère des palettes adaptées en fonction du ton de votre projet.
➡ Exemple d’utilisation avec Python :
import random
def generer_palette():
couleurs = ["#FF5733", "#33FF57", "#3357FF", "#F5A623", "#8B5CF6"]
return random.sample(couleurs, 3)
print("Palette suggérée :", generer_palette())
🔹 Pourquoi c’est utile ?
Cela aide à choisir des combinations harmonieuses et cohérentes avec votre identité de marque.
Conclusion
ChatGPT devient un assistant incontournable pour les designers UX/UI. Il aide à : ✅ Générer des personas précis
- Concevoir des parcours utilisateur fluides
- Optimiser le contenu UX
- Tester l’ergonomie d’une interface
- Automatiser la création de palettes de couleurs
Toutefois, l’IA reste un outil. Il est essentiel de compléter ses suggestions avec une approche centrée sur l’utilisateur.