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La capacité de mémoire de ChatGPT influence directement la qualité de ses réponses. Comprendre son fonctionnement permet d’optimiser son utilisation.

Comment fonctionne la mémoire de ChatGPT ?

ChatGPT possède deux types de mémoire :

  1. Mémoire de travail : Il retient des informations sur une interaction en cours.
  2. Mémoire à long terme : Il peut mémoriser certaines données sur plusieurs échanges (fonctionnalité activée récemment).

Voyons comment ces deux éléments influencent son usage.

La mémoire de travail : combien de texte ChatGPT peut-il traiter ?

La longueur de contexte définit la quantité d’informations que ChatGPT peut utiliser pour répondre. Cette capacité varie selon les versions :

  • GPT-3 : 4 096 jetons par échange.
  • GPT-4 : Jusqu’à 32 768 jetons, soit environ 50 pages de texte.

Un jeton correspond à un mot ou une partie de mot. Plus la capacité est grande, plus ChatGPT peut traiter des sujets complexes sans perdre le fil.

La mémoire à long terme : une nouveauté utile

Depuis février 2024, OpenAI a intégré une mémoire permanente à ChatGPT. Cette option permet au modèle de se souvenir d’informations d’une conversation à l’autre.

Comment ça fonctionne ?

  • Personnalisation : ChatGPT peut retenir tes préférences et adapter ses réponses.
  • Contrôle total : Tu peux activer, désactiver ou effacer la mémoire à tout moment.

Cette fonctionnalité améliore l’expérience utilisateur, notamment pour ceux qui utilisent l’outil régulièrement.

Quels sont les avantages et les limites ?

Les avantages

  • Réponses plus adaptées aux besoins.
  • Meilleure continuité dans les échanges.
  • Possibilité d’automatiser certaines tâches.

Les limites

  • La mémoire n’est pas infinie. Après un certain nombre de jetons, ChatGPT oublie les premiers éléments de l’échange.
  • La gestion des données personnelles nécessite une attention particulière.

Conclusion

La mémoire de ChatGPT s’est nettement améliorée. Sa capacité de traitement a augmenté et sa mémoire à long terme permet des échanges plus fluides. Toutefois, pour une utilisation optimale, mieux vaut gérer activement la mémoire et bien structurer ses demandes.